L’Italia è un paese notevolmente diversificato, sia sotto l’aspetto socio-demografico che geografico: l’assistenza agli anziani non fa eccezione [1] .

Come riportato nel capitolo 1, la salute funzionale è l’aspetto principale di cui tenere conto per stimare la domanda di assistenza agli anziani non-autosufficienti. Il progressivo peggioramento della salute biologica, sia fisica che mentale, dovuto all’avanzare dell’età, ne costituisce certamente un importante fattore potenziale [2] . Come evidenziato dall’ISTAT [2021], il 28,4% della popolazione ultrasessantacinquenne riporta gravi limitazioni motorie, sensoriali e cognitive, mentre il 10,6% segnala gravi limitazioni nelle attività quotidiane (Activity Daily Living, ADL). Le limitazioni crescono all’aumentare dell’età: mentre solo l’1,6% della popolazione di età inferiore ai 44 anni mostra gravi limitazioni nelle ADL, la percentuale cresce gradualmente al 3,7% per la classe di età 45-64, al 7,1% per la classe di età 65-74 e raggiunge il 20% per gli anziani con età superiore ai 70 anni [ISTAT 2023a]. La struttura per età della popolazione fornisce quindi una cornice alla stima della domanda potenziale di assistenza ai non-autosufficienti.

Numerosi studi hanno evidenziato come il territorio italiano presenti articolate e profonde differenze a livello locale, sia rispetto alla struttura per età della popolazione, sia rispetto ¶{p. 86}ai fenomeni che ne influenzano la dinamica [tra gli altri Benassi et al. 2021; 2023; Benassi, Mucciardi e Gallo 2023; Billari e Tomassini 2021; Salvati et al. 2020; Reynaud et al. 2020; Reynaud e Miccoli 2018; Casacchia et al. 2005]. Ad esempio, lo spopolamento dovuto alla combinazione di bassa fecondità ed emigrazione scolpisce la struttura per età e investe il territorio italiano in modo disomogeneo a livello comunale [vedi tra gli altri Reynaud e Miccoli 2018; Reynaud et al. 2020; Benassi, Mucciardi e Gallo 2023]. Come conseguenza di questa eterogeneità, è addirittura possibile registrare realtà comunali in spopolamento e con strutture demografiche in progressivo invecchiamento, all’interno di territori provinciali o regionali in crescita demografica e con strutture stabili o finanche inserite in percorsi di ringiovanimento [Franklin 2019; Wolff e Weichmann 2018].

Questo «mosaico» demografico [cit. in Reynaud et al. 2020] ha un diretto impatto sulla diversificazione territoriale della domanda di assistenza, considerando la progressiva potenziale crescita di domanda al crescere del peso relativo della popolazione anziana e soprattutto dei grandi anziani, con età superiore agli 80 anni, che costituiscono ad oggi circa il 7,6% della popolazione italiana [cfr. ISTAT 2021]. In particolare, nella figura 4.1a si può osservare come il peso degli anziani ultraottantenni si distribuisca in modo sbilanciato tra comuni appartenenti alla stessa regione o alla stessa provincia, lungo tutta la Penisola, da Nord a Sud. Tutte le regioni e province italiane comprendono infatti comuni con percentuali di ultraottantenni comprese tra l’11% e il 33% ma, allo stesso tempo, comprendono anche comuni con percentuali di grandi anziani comprese tra appena il 2% e il 6% (vedi fig. 4.1a).

Inoltre, la struttura per età dei comuni influenza anche il potenziale supporto sociale, specie quello informale familiare. In un paese dove l’aiuto fornito dai familiari costituisce una delle colonne del sistema di assistenza ai non-autosufficienti (cfr. supra, cap. 3) [Meli e Allegra 2022], un eventuale sbilanciamento dei rapporti tra popolazione giovane/adulta e anziana, a favore di quest’ultima, può compromettere le capacità della società di sostenere i più fragili, inserendo le comunità locali in un circolo vizioso di peggioramento della salute e ampliamento delle disabilità, conducendo in prospettiva a un aumento della domanda stessa di assistenza (cfr. supra, cap. 1).

Un altro aspetto della domanda di assistenza profondamente influenzato dall’eterogeneità geografica riguarda la presenza dei servizi. Ad esempio, la rete pubblica di assistenza domiciliare agli anziani descritta nel capitolo 1 mostra notevoli disuguaglianze territoriali, generalmente più ampia e generosa al Centro-Nord e più esigua nel Sud e nelle Isole [Lallo, Pasqualini e Tomassini 2022; Bocchino 2021; Gori e Trabucchi 2021; Casanova e Lillini 2021]. L’eterogeneità tuttavia non si ferma alle grandi macro-aree, ma si diffonde all’interno dei confini regionali e provinciali. Ad esempio in Campania, dove la spesa media dei comuni per i servizi di assistenza sociale si attesta sui 50 euro pro capite [3] , i comuni sotto i 5.000 abitanti limitano la spesa tra i 5 e i 10 euro pro capite, ma nei comuni con più di 50.000 abitanti la spesa sale a oltre 54 euro pro capite [Bocchino 2021].

Volendo riassumere la diversa diffusione dei servizi per la comunità in un indicatore sintetico, può risultare d’aiuto il lavoro di ricerca svolto dall’ex Agenzia nazionale per la coesione, ¶{p. 88}confluito nella Strategia nazionale per le aree interne (SNAI) [cfr. Barca e Carrosio 2020; Barca 2015; Barca, Casavola e Lucatelli 2014]. La SNAI definisce come «aree interne» quei comuni svantaggiati dall’assenza di servizi considerati essenziali, in particolare servizi scolastici, sanitari e di trasporto ferroviario [cfr. ISTAT 2022a]. In dettaglio, le aree interne sono identificate sulla base di un indicatore di accessibilità, calcolato in termini di minuti di percorrenza con l’automobile tra il comune oggetto di classificazione, e il comune «polo» più prossimo (comune che offre i servizi essenziali). I comuni che distano più di 20 minuti dal più vicino comune polo, sono identificati come aree interne (distinguendo comuni «intermedi», comuni «periferici» e comuni «ultraperiferici») [4] . In figura 4.1b si riportano in rosso le aree interne italiane, che punteggiano l’intera Penisola senza risparmiare nessuna regione o provincia, comprendendo circa il 48,5% di tutti i comuni e il 22,7% della popolazione italiana.

In conclusione, l’eterogeneità geo-demografica, sempre più rilevante a livello comunale, tra Nord e Sud, tra aree interne e aree metropolitane, pone con sempre maggiore urgenza la necessità di spostare il fuoco d’indagine a livello locale, soprattutto quando l’oggetto di studio o di policy riguarda la domanda di assistenza agli anziani. Nelle prossime pagine si offrirà quindi un primo passo in tal senso, usando i dati disponibili più recenti.

Nel proporre un indicatore della domanda potenziale di assistenza degli anziani a livello locale, sono state inizialmente passate in rassegna tutte le fonti dati che potevano offrire un flusso aggiornato di informazioni con un dettaglio locale più fine possibile. Nel capitolo 2, la rassegna ragionata delle fonti statistiche ha individuato nel Censimento permanente della popolazione la fonte più adatta [5] , e nel territorio comunale il livello ¶{p. 89}di dettaglio minimo raggiungibile ad oggi. Il Censimento permanente permette di misurare la popolazione di tutti i comuni del paese, distribuita per genere ed età, aggiornata annualmente. Il livello di istruzione e lo stato professionale, pur presenti tra le variabili disponibili, al momento sono forniti solo per grandi classi di età e quindi non sono stati considerati. Oltre agli aspetti demografici, si è inclusa anche la classificazione ISTAT delle aree interne, che permette invece la stima per approssimazione della relazione tra l’ambiente circostante e la salute funzionale dell’anziano [6] .

Sia il Censimento permanente che la classificazione delle aree interne sono fonti statistiche di accesso pubblico, immediato e disponibili online, sono cioè dati open, permettendo quindi sia ai ricercatori che ai decisori politici e agli stakeholders di replicare e aggiornare facilmente i risultati mostrati in questo capitolo.

L’obiettivo di questo capitolo è quindi costruire e applicare al territorio italiano un Indice comunale di criticità potenziale nella domanda di assistenza agli anziani (ICCP), cioè un indicatore determinato dalla struttura per età della popolazione e dalla presenza dei servizi. L’indicatore sarà sintetizzato combinando due aspetti deducibili dalla struttura per età della popolazione comunale (peso degli anziani e rapporto adulti/anziani), e uno derivato dalla presenza dei servizi essenziali (aree interne). I tre profili di criticità saranno prima analizzati separatamente e poi riuniti nell’indicatore sintetico.