L'analisi automatica dei testi
Fare ricerca con il text mining

Che cosa si nasconde in un testo? Quali conoscenze si ricavano esplorandolo? Nel web, dove i fenomeni sono misurabili più efficacemente che nei sondaggi e dove le lingue sono attualizzate meglio che in ogni loro rappresentazione teorica, la ricerca ha oggi la possibilità di estrarre conoscenze scavando nella marea di testi fruibili. Le logiche e gli strumenti del text mining sono una risposta: grazie all’informatica, si possono fare automaticamente analisi attraverso regole e risorse, rigorosamente da costruire per scoprire quel che cerchiamo. Il libro descrive criteri, metodi e casi di studio, ripercorrendo ricerche ed esperienze dell’analisi automatica dei testi.

è professore ordinario di Statistica alla Sapienza Università di Roma, dove insegna Metodi esplorativi per l’analisi dei dati nella facoltà di Economia e Text mining e analisi dei dati testuali nel master in Fonti, strumenti e metodi per la ricerca sociale. Per Carocci editore ha già pubblicato Analisi multidimensionale dei dati. Metodi, strategie e criteri d’interpretazione (5a rist. 2013).

Editore: Carocci

Pubblicazione online: 2021
Isbn edizione digitale: 9788829007233
DOI: 10.978.8829/007233

Pubblicazione a stampa: 2013
Isbn edizione a stampa: 9788843070183
Collana: Studi Superiori
Pagine: 408

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